本书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。 本书适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级开发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。 第1篇 基础知识（第1~2章） 本篇简单地介绍了操作系统线程调度的相关知识和并发编程的基础知识。操作系统线程调度的知识包括冯·诺依曼体系结构、CPU架构、操作系统线程和Java线程与操作系统线程的关系。并发编程的基础知识包括并发编程的基本概念、并发编程的风险和并发编程中的锁等。 第2篇 核心原理（第3~14章） 本篇使用大量的图解详细介绍了并发编程中各项技术的核心原理。涵盖并发编程的三大核心问题、并发编程的本质问题、原子性的核心原理、可见性与有序性核心原理、synchronized核心原理、AQS核心原理、Lock锁核心原理、CAS核心原理、死锁的核心原理、锁优化、线程池核心原理和ThreadLocal核心原理。 第3篇 实战案例（第15~18章） 本篇在核心原理篇的基础上，实现了4个完整的实战案例。包括手动开发线程池实战、基于CAS实现自旋锁实战、基于读/写锁实现缓存实战和基于AQS实现可重入锁实战。每个实战案例都是核心原理篇的落地实现，掌握这4个实战案例的实现方式，有助于更好地在实际项目中开发高并发程序。 第4篇 系统架构（第19~20章） 本篇以高并发、大流量场景下典型的分布式锁架构和秒杀系统架构为例

《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。 《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级开发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。

在我的第一本书《Java高并发编程详解：多线程与架构设计》出版之后，我随即开始了第二本书《Java高并发编程详解：深入理解并发核心库》的写作。这本书作为第一本书的延续，主要内容将围绕Java并发包的使用场景展开；同时还增加了JMH基准测试工具的内容（目前，最新的JDK版本中已经引入了该工具，并作为标准库之一发布）；引入了Java 8 Stream的相关内容，尤其是还分析了与高并发相关的并行流；在本书的最后还介绍了性能度量工具Metrics（该类库目前已经成为业界实质上的度量标准，很多开源系统、商业软件中都会采用它）。

在我的第一本书《Java高并发编程详解：多线程与架构设计》出版之后，我随即开始了第二本书《Java高并发编程详解：深入理解并发核心库》的写作。这本书作为第一本书的延续，主要内容将围绕Java并发包的使用场景展开；同时还增加了JMH基准测试工具的内容（目前，最新的JDK版本中已经引入了该工具，并作为标准库之一发布）；引入了Java 8 Stream的相关内容，尤其是还分析了与高并发相关的并行流；在本书的最后还介绍了性能度量工具Metrics（该类库目前已经成为业界实质上的度量标准，很多开源系统、商业软件中都会采用它）。

《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子，解释了多核并行计算兴起的原因，并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着，《深入理解并行编程》以常见的计数器为例，探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中，除了介绍常见的锁以外，《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理，以及实现RCU的基础：内存屏障。最后，《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证，以及并行实时计算等内容。 《深入理解并行编程》适合于对并行编程有兴趣的大学生、研究生，以及需要对项目进行深度性能优化的软硬件工程师，特别值得一提的是，《深入理解并行编程》对操作系统内核工程师也很有价值。

《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子，解释了多核并行计算兴起的原因，并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着，《深入理解并行编程》以常见的计数器为例，探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中，除了介绍常见的锁以外，《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理，以及实现RCU的基础：内存屏障。最后，《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证，以及并行实时计算等内容。 《深入理解并行编程》适合于对并行编程有兴趣的大学生、研究生，以及需要对项目进行深度性能优化的软硬件工程师，特别值得一提的是，《深入理解并行编程》对操作系统内核工程师也很有价值。

本书从Kafka的基础概念切入，循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定，但总体上可以划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，前4章为基础篇，包括基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区，学习完这4章的内容完全可以应对绝大多数的开发场景。第5章至第8章为原理篇，包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、一致性、可靠性等内容的探究，学习完这4章的内容可以让读者对Kafka有一个深刻的认知。最后4章从应用扩展层面来做讲解，可以归类为扩展篇，主要内容包括监控、应用工具、应用扩展（延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等）、与Spark的集成等，让读者可以对Kafka的生态有一个更加全面的认知。本

本书从Kafka的基础概念切入，循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定，但总体上可以划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，前4章为基础篇，包括基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区，学习完这4章的内容完全可以应对绝大多数的开发场景。第5章至第8章为原理篇，包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、一致性、可靠性等内容的探究，学习完这4章的内容可以让读者对Kafka有一个深刻的认知。最后4章从应用扩展层面来做讲解，可以归类为扩展篇，主要内容包括监控、应用工具、应用扩展（延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等）、与Spark的集成等，让读者可以对Kafka的生态有一个更加全面的认知。本

本书的广度与深度兼备、理论与实战兼顾的分布式事务专著，它从基础知识、解决方案、原理分析、源码实现、工程实战5个维度对分布式事务做了全面、细致的讲解，试图解决你在实践中遇到的所有关于分布式事务的问题。 两位作者都是分布式事务领域的资深架构专家，是Apache ShenYu（incubating）网关创始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事务框架的创始人。本书因为内容扎实，所以得到了来自京东、阿里、腾讯、蚂蚁金服、滴滴、饿了么、58集团、IBM等互联网大厂及Apache软件基金会的近20位专家的高度评价。 基础知识维度：首先全面介绍了事务和分布式事务的概念和基础知识，然后详细讲解了MySQL事务和Spring事务的实现原理； 解决方案维度：详细介绍了分布式事务的各种解决方案，包括强一致性分布式事务解决方案和Z终一致性分布式事务解决方案； 原...(展开全部)

内容简介 本书的广度与深度兼备、理论与实战兼顾的分布式事务专著，它从基础知识、解决方案、原理分析、源码实现、工程实战5个维度对分布式事务做了全面、细致的讲解，试图解决你在实践中遇到的所有关于分布式事务的问题。 两位作者都是分布式事务领域的资深架构专家，是Apache ShenYu（incubating）网关创始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事务框架的创始人。本书因为内容扎实，所以得到了来自京东、阿里、腾讯、蚂蚁金服、滴滴、饿了么、58集团、IBM等互联网大厂及Apache软件基金会的近20位专家的高度评价。 基础知识维度：首先全面介绍了事务和分布式事务的概念和基础知识，然后详细讲解了MySQL事务和Spring事务的实现原理； 解决方案维度：详细介绍了分布式事务的各种解决方案，包括强一致性分布式事务解决方案和Z终一致性分布式事务解决方案； 原理分析维度：详细讲解了分布式事务的原理，包括XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务和Z大努力通知型分布式事务的原理。 源码实现维度：深入分析了Atomikos，Narayana框架实现XA强一致性分布式事务解决方案的源码，以及Dromara开源社区的Hmily分布式事务框架实现TCC分布式事务的源码； 工程实践维度：通过多个在生产环境中经历了高并发、大流量考验的综合案例，讲解了XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务和Z大努力通知型分布式事务的工程实践方法。 全书配有大量流程图和原理图，便于读者阅读理解；精选了大量来自生产环境的完整案例及其代码，便于读者动手实践。阅读本书，你将体验到事半功倍的效果。